产品介绍

让您沉睡的数据资产更有价值

数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

数据量举例：

一个100人的公司每月会有120G的用户上网行为数据

一个500人的公司每月会有600G的用户上网行为数据

一个10000人的公司，每月将产生30T以上的用户上网行为数据

企业中不断增长的用户上网行为数据记录，一方面不断占用着企业服务器的存储空间，另一方面，如何让这些沉睡的数据资产更有价值？

1. 通过对上网行为记录的分析，可以有效判断出用户上网行为的规律，对用户进行精确的行为特征画像。

2. 通过对上网行为记录的分析，对未来可能的某些行为风险及时做出预判，以便于进行提前准备预案和采取防范措施。

行为感知系统主要是利用可视化技术，将各种安全事件进行可视化呈现，包括了上网态势、网络质量、校园网贷风险、图书馆资源、沉迷网络行为、事件感知、工作效率、离职倾向等八大组件，能帮助用户掌控整个网络的安全态势、增强信息系统安全保障能力。产品适用于互联网企业、运营商、教育、医疗、金融等行业，帮助用户解决目前所面临的各类常见的行为分析。

一、上网态势分析

● 从内网整体网络的宏观角度展现网络使用概况、上网目的地分布、热门应用流量分布、网站类型分析、终端类型分析、在线人群趋势、高风险任人群排名、违规行为统计等多维度全方位展现网络的使用综合态势，给网络管理提供依据。

二、网络质量分析

● 通过对网络线路实时流量趋势、以及应用流量、用户流量进行展示，统计分析出每条专线的负载情况，从而实时地掌握校园网络线路的使用情况。

三、校园网贷风险分析

● 针对学生平时上网行为按URL地址和App应用特征进行分类识别。

● 从学生上网访问网页内容和搜索热词的关键字进行识别。

● 通过对学生涉及网贷行为以及相关网银操作频次等相关性分析，划分出涉及网贷高危群体和潜在风险群体。

四、图书馆资源分析

● 将图书馆的各类知识库资源的访问、使用情况分类进行统计排行，方便掌握各数据库资源的使用情况，为知识数据资源的合理投入与投入调整提供数据依据。

● 针对部分用户的恶意下载行为进行预警提示，为整顿数据库资源非法或恶意使用提供参考依据。

五、沉迷网络行为分析

● 针对学生在使用网络过程中的具体行为和内容进行分类统计，计算出玩游戏、看视频、网聊购物等低效上网行为。

● 根据学生每日上网行为时长和内容有效识别出沉迷网络的学生群体，开展针对性的辅导和教育。

六、事件感知分析

● 针对学生平时上网过程中的浏览内容、网页标题、搜索关键词热词等内容进行匹配识别，了解学生对热点事件的关注和舆论倾向。

● 结合学生关注热点，有针对性的进行舆情分析和舆论导向的正向引导。

七、工作效率分析

● 针对员工在工作时段的浏览内容、访问应用的特征进行时长统计，根据预定义的规则判定员工的低效工作状态和时长。

● 针对工作效率低下的员工，可以详细查看具体上网的网站和应用，以及时长，判定消极怠工有据可查。

八、离职倾向分析

● 针对员工平时上网过程中的浏览内容、网页标题、搜索关键词热词等内容进行匹配识别，了解员工对与招聘、猎头等信息的关注度。

● 结合有离职倾向员工的分析结果，有针对性的进行主管访谈，或者提前进行涉密行为监控，减少因人员流动给企业正常业务带来的影响。

行为审计探针

● 旁路部署，对用户网络行为进行采集，并发送日志给网络行为态势感知系统。

● 行为管理设备也可以作为行为审计探针使用。

行为态势感知系统

● 旁挂部署，对行为审计探针发送过来的数据进行分析统计，以及可视化展示。

一、上网态势分析

【管理痛点】

使用内部网络人群的网络行为五花八门，缺乏一个宏观态势分析、难于监管。

【解决方案】

● 从内网整体网络的宏观角度展现网络使用概况、上网目的地分布、热门应用流量分布、网站类型分析、终端类型分析、在线人群趋势、高风险任人群排名、违规行为统计等多维度全方位展现网络的使用综合态势，给网络管理提供依据。

二、网络质量分析

【管理痛点】

内网网络出口带宽有限，网路质量受到多种因素影响，对于用户反馈地问题缺乏定位依据和手段。

【解决方案】

● 通过对网络线路实时流量趋势、以及应用流量、用户流量进行展示，统计分析出每条专线的负载情况，从而实时地掌握校园网络线路的使用情况。

三、校园网贷风险分析

【管理痛点】

网贷、裸条问题在校园蔓延，容易引发恶性事件，影响恶略；行为不容易预见，一旦造成后果补救不及；靠行政命令扼杀难以从根本上杜绝，往往死灰复燃；

【解决方案】

● 针对学生平时上网行为按URL地址和App应用特征进行分类识别；

● 从学生上网访问网页内容和搜索热词的关键字进行识别；

● 通过对学生涉及网贷行为以及相关网银操作频次等相关性分析，划分出涉及网贷高危群体和潜在风险群体；

四、图书馆资源分析

【管理痛点】

学校图书馆中积累了大量知识库资源，但是对于学生们使用知识库的情况不了解，难以做到资源的合理配置和管理。

【解决方案】

● 将图书馆的各类知识库资源的访问、使用情况分类进行统计排行，方便掌握各数据库资源的使用情况，为知识数据资源的合理投入与投入调整提供数据依据。

● 针对部分用户的恶意下载行为进行预警提示，为整顿数据库资源非法或恶意使用提供参考依据。

五、沉迷网络行为分析

【管理痛点】

网络上内容丰富多样，网络世界充满各种诱惑，学生对于上网时间的“度”不易把握，容易沉湎其中，耽误学业，影响身体健康。

【解决方案】

● 针对学生在使用网络过程中的具体行为和内容进行分类统计，计算出玩游戏、看视频、网聊购物等低效上网行为。

● 根据学生每日上网行为时长和内容有效识别出沉迷网络的学生群体，开展针对性的辅导和教育。

六、事件感知分析

【管理痛点】

青年学生对于社会热点、敏感事件的关注度高、相应迅速，容易受到网络观点的影响和左右。

【解决方案】

● 针对学生平时上网过程中的浏览内容、网页标题、搜索关键词热词等内容进行匹配识别，了解学生对热点事件的关注和舆论倾向。

● 结合学生关注热点，有针对性的进行舆情分析和舆论导向的正向引导。

七、工作效率分析

【管理痛点】

近年来企业员工流动性逐渐增大，对于员工尤其是骨干人员的稳定性管理成为困扰企业HR的一个难题。

【解决方案】

● 针对员工在工作时段的浏览内容、访问应用的特征进行时长统计，根据预定义的规则判定员工的低效工作状态和时长。

● 针对工作效率低下的员工，可以详细查看具体上网的网站和应用，以及时长，判定消极怠工有据可查。

八、离职倾向分析

【管理痛点】

近年来企业员工流动性逐渐增大，对于员工尤其是骨干人员的稳定性管理成为困扰企业HR的一个难题。

【解决方案】

● 针对员工平时上网过程中的浏览内容、网页标题、搜索关键词热词等内容进行匹配识别，了解员工对与招聘、猎头等信息的关注度。

● 结合有离职倾向员工的分析结果，有针对性的进行主管访谈，或者提前进行涉密行为监控，减少因人员流动给企业正常业务带来的影响。